2017年5月13日，由中华医学会病理学分会、中国医疗保健国际交流促进会病理专委会、中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会联合主办并由大会主席中华医学会病理学分会主任委员步宏教授委托第四军医大学基础部病理学教研室暨西京医院病理科承办的第三届中国数字化病理高峰论坛在陕西省西安市隆重召开。
会议现场
随着全景数字切片扫描技术的不断进步与发展，由数字病理拓展而来的临床应用越来越广泛。数字病理应用于病理图像深度分析协助病理诊断将在未来依赖人工智能的发展程度，然而这是我国乃至世界方兴未艾的领域，也是未来数字病理发展的重要方向。本次会议就如何进一步促进我国数字病理应用专家及企业之间的相互交流和沟通，加快我国数字病理和网络病理的建设发展进行专题演讲及讨论交流。
本次会议邀请了四川大学华西医院步宏教授，南京信息工程大学徐军教授，四川大学华西医院包骥教授，南京军区总医院周晓军教授分别就数字病理、智能病理、图像分析等方面进行专题讲座。同时，本次论坛还吸引了来自微软、百度、中国电信等国内外20余家从事人工智能的团队参会，这些来自全国各地的病理专家与已开展数字病理工作的信息工程专家以及数字病理网络平台专家就未来人工智能在病理诊断的发展和国家战略展开了深刻激烈的讨论。会上，步宏教授就会议主题致开幕辞，其对未来数字病理发展前景非常之看好，并预祝本次会议取得圆满成功。
四川大学华西医院步宏教授致开幕辞
南京信息工程大学的徐军教授首先作主题为《面向癌症诊断和预后的组织病理图像深度计算》的专题报告，徐教授介绍了数字病理人工智能识别的三个阶段：抵消掉物理空间的阶段，病理图像全面数字化，为未来智能识别奠定良好基础并实现资源共享的阶段，以及人工智能介入诊断的阶段。随着科技的发展，数字化病理诊断将逐步取代传统镜检，但对于人工智能（AI）是否能复制或者最终取代病理医生，徐军教授表示是否定的，因为病理诊断通常是“经过深思熟虑的认知结论”它得益于人类的经验和训练。
南京信息工程大学的徐军教授作《面向癌症诊断和预后的组织病理图像深度计算》报告
随后，四川大学华西医院的包骥教授就《基于计算机深度学习开发乳腺癌辅助诊断软件的研究》进行报告。四川大学华西医院由步宏教授领头并于2015年建立了数字病理科，其目的就是为了充分调动中国病理医生的潜能，提高专科病理诊断的准确性以及工作效率。包教授详细介绍了乳腺浸润性导管癌（IDC）的计算机自动识别，总结了识别过程中所遇到的色彩归一化及泛化能力测试等问题和处理方法。包教授的演讲引发会场上激烈的交流探讨，各位专家与学者各抒己见，会场气氛推向高潮。
四川大学华西医院的包骥教授作《基于计算机深度学习开发乳腺癌辅助诊断软件的研究》报告
接下来，南京军区南京总医院的周晓军教授进行了关于《病理医生集团：网络病理服务新机制的探索》的介绍。周教授指出，目前国内的病理行业面临着病理人员不足，病理资源分布不均，病理诊断水平参差不齐等问题，国家政策推行鼓励医生进行自由职业，由此，“医生集团”便顺势而生。目前的医生集团主要有以医生为主导，体制内分组诊疗，平台化以及管理服务组织四种形式存在。周教授以91360病理医生集团为例，先后介绍了其运营模式、人才建设、运行模式、会诊平台和数字化全自动辅助诊断平台。
南京军区南京总医院的周晓军教授作《病理医生集团：网络病理服务新机制的探索》报告
近年来人工智能辅助病理诊断炙手可热，来自微软亚洲研究院&北京航空航天大学的许燕教授做了关于《PathlGo is coming》专题报告，许燕教授与同事一直致力于研究如何提高人工智能辅助病理诊断的准确率以帮助更多病理人。许燕教授强调说：“数字病理与显微镜病理相辅相成，虽然数字病理诊断具有教学、分享、检查、虚拟免疫组化、图像分析及冰冻切片等优势，但毫无疑问数字病理并不能取代病理医生。”
微软亚洲研究院&北京航空航天大学许燕教授作《PathlGo is coming》专题报告
接下来，深圳恒扬数据股份有限公司、罗氏公司、Deepcare羽衣甘蓝公司、华夏病理网、江丰公司、涞卡公司、迪安诊断的代表们分别就《ISBI看国际数字病理的研究动态》、《计算机辅助病理诊断的临床应用的介绍》、《TCT图像智能识别诊断》、《数字病理实践体会》、《智能化筛查系统的应用》、《病理质控之样本追踪与管理》、《细胞病理的计算机辅助诊断》等主题进行发言。会议在短暂的交流讨论中接近尾声。最后，步宏教授对大会进行总结，其高度肯定了本次会议的积极意义。至此，为期一天的第三届中国数字化病理高峰论坛圆满落幕。
对于人工智能，我们不能单单把眼光放在和人类比较谁强谁弱，我们更应该去考虑人类经验的传承，病理诊断经验的传承。在人工智能的领域，病理诊断是最难的，如果将这个难题攻克，对于病理人来说是个最大的福音。
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